Новітні технології – це не тільки широкі можливості для ефективного пошуку і підбору кадрів, але і нові способи спільної, колективної роботи. Однак самі по собі ці технології не принесуть
бажаного ефекту: вони вимагають від працівників нових навичок і здібностей.
Ще в 2017 році Інститут майбутнього (Institute for the Future (IFTF) випустив дослідження під назвою «Нова ера партнерських відносин між людиною і машиною» (The Next Era of Human-MachinePartnerships). Згідно з його прогнозом партнерство людини і машини допоможе максимально використовувати можливості людей і машин. У 2019 гожу IFTF і його консорціум глобальних експертів при підтримці Dell Technologies досліджували, як це партнерство може змінити наше життя, роботу і економіку до 2030 року.
Аналітики припускають, що технології породять нові галузі промисловості, нові робочі місця, сфери діяльності і способи її здійснення. Щоб зрозуміти, як люди і машини можуть працювати
разом, щоб забезпечити людей осмисленою, творчою і стабільною роботою і налагодити взаємодію всередині колективів і між організаціями, на перший план повинен вийти коллаборативний штучний інтелект (ШІ), мультимодальні інтерфейси і платформи для спільної роботи.
Коллаборативний ШІ
«Роботи займуть наші робочі місця» – цю тезу часто спливає в аргументації тих, хто вважає, що системи штучного інтелекту стануть такими розвиненими, що зможуть виконувати роботу краще людей. Однак більш розумний підхід – переосмислення відносин між людиною і машиною, формулювання їх як партнерства, при якому вони працюють разом, щоб досягти більшого.
Такий підхід дозволяє уявити системи ШІ, у яких сильні сторони людини запрограмовані і інтегровані в машинний інтелект. Точно так само, як людям потрібно удосконалювати вміння делегувати ШІ завдання, які краще підходять для машин, системи ШІ повинні бути спроектовані так, щоб вони самі обмежували сферу своєї роботи і «знали», коли їм слід покластися на колег-людей для виконання певного завдання.
Мультимодальні інтерфейси
Зір, слух і дотик – відчуття які найчастіше людина використовує для «спілкування» з машиною. Щоб забезпечити альтернативні засоби для відображення і взаємодії з даними, нові
інтерфейси об’єднують тактильний зворотний зв’язок, розпізнавання жестів і навіть запах! Мультисенсорна інтеграція – це можливість створювати нові форм-фактори, урізноманітнити користувальницький досвід, до того ж це відмінний спосіб навчити машини вирішувати завдання нетривіальними способами, наприклад, за допомогою розпізнавання жестів або використовувати дотик як підмога до інструментів віртуальної реальності при розробці нових продуктів.
Якщо перед нами завдання найму співробітників, потужні алгоритми глибокого навчання дозволять ідентифікувати навички і можливості фахівців, які явним чином не описані в його резюме: хобі, невеликі, але показові кейси з колишньої трудової діяльності. Чим більше вхідних даних у процесі найму – тим глибше розуміння досвіду, якостей і потенціалу кожного кандидата.
Новітні технології, що змінюють світПлатформи для спільної роботи
Платформи для спільної роботи, такі як Slack, Olympus і Github, дають уявлення про соціальні норми, культурні традиції та очікування працівників, які будуть використовуватися для спільної
роботи через десять років. Для географічно розрізнених груп ці інструменти особливо корисні: вони допомагають підтримувати постійний зв’язок і виконувати узгоджені, засновані на командній роботі дії.
Наприклад, Discord – це безкоштовний додаток для голосового, відео та текстового чату, дуже популярний серед любителів стратегічних ігор, в яких спілкування в команді має вирішальне значення. Для значної частини з 14 мільйонів щоденних користувачів (які в середньому колективно відправляють понад 315 мільйонів повідомлень на день) воно стало спільнотою однодумців, зацікавлених у спільному виконанні завдань (нехай навіть просто в грі).
Протягом наступного десятиліття організації візьмуть на озброєння практику спільної роботи в реальному часі, вже застосовується в ігрових і розподілених спільнотах.
Цей зсув може призвести до ще більшої кількості децентралізованих організацій, які більше схожі на спільноту, а не на традиційну компанію. Тому потрібно буде створити для таких організацій структуру управління. Наприклад, побудована на блокчейн-технології Ethereum платформа може автоматизувати процес управління проектами, об’єднуючи колективний розум для постановки задач, прийняття рішень і відгуків про працю людей.
Такі платформи спростять моніторинг і кількісну оцінку внеску працівників, і навіть призведуть до появи нових методів оплати. Наприклад, працівники зможуть вибирати, як часто вони хочуть отримувати оплату. Деякі можуть віддати перевагу, щоб їм платили щомісяця або раз в два тижні, інші виберуть інший режим оплати праці – щодня, щогодини або навіть в реальному часі. Найближчим десятиліття нарахування заробітної плати в реальному часі може поширитися і на розподіл прибутку в реальному часі.
Наступне десятиліття відкриє перед нами нові технології і нові можливості для того, що займатися значущою, творчою роботою. Технології стануть мостом до майбутньої трудової переосмисленій діяльності, в якій сформуються партнерські відносини між людиною і машиною.
