Уявімо ситуацію: сайт працює, реклама крутиться, але замовлень менше, ніж хотілося б. Така проблема трапляється у 10 з 10 маркетологів, тому що замовлень ніколи не буває достатньо.
Коли покупок немає зовсім, або здається, що сайт відполірований до ідеалу, але потрібно ще – знадобиться аналітика. У Аналітиці можна встановити цілі для сортування відвідувачів: зайшли на сайт, додали в кошик, натиснули кнопку. Але ці цілі не говорять, що робили люди, коли ні з чим не взаємодіяли. І тут допоможе глибина перегляду.
Можна створити автоматичні списки для тих, хто скролить на 25%, на 50%, 75% і 90% (не 100%, тому що до підвалу прокручують сторінку не всі, а нам потрібно знати, хто бачив кнопку покупки). Якщо лендінг маленький, можна і зовсім дивитися тільки для 50% і для 90%. А після порівняти як змінюється конверсія від відкриття сторінки до повного перегляду.
- Якщо десь трапляється різкий провал – цей блок варто переробити.
- Якщо відвідувачі плавно відвалюються – сайт не чіпляє, потрібно переробити цілком.
- Якщо більшість доходить до кінця, але не купує – вже цікавий випадок. Від “тупо не бачать кнопку” до недостатнього прогріву і потрібно дивитися на інші метрики.
Річ потрібна ще й для того, щоб швидко підбирати собі “жертв” для перегляду окремих відвідувань. За допомогою сервісів для аналізу поведінки можна подивитися, як люди поводилися на сайті, але перевіряти кожного – довго і робочого дня не вистачить. А відсортувавши за глибиною перегляду будуть потрібні списки, щоб у них вибрати тих, хто не купив, але все подивився або втік із середини, не глянувши на найцікавіше.
