Сьогодні ми поговоримо про коефіцієнт конверсії (надалі CR), а точніше — очевидну помилку при його інтерпретації.
Отже. Життєва ситуація. Уявімо, що ви прийшли працювати продактом або маркетологом в невеликий стартап. На другий місяць роботи ви з жахом спостерігаєте, що CR з переходу в лід впав з 10% до 8%. Починаєте перевіряти всі фактори, які могли б вплинути на таке різке падіння, і не знаходите. Що тут не так?
Проблема криється в неправильному розумінні значення CR.
CR (як і будь — яке інше історичне значення метрики) – не є абсолютним/істинним, це лише оцінка значення у минулому. А реальне значення лежить в “якомусь інтервалі”, який потрібно ще розрахувати.
Тобто коефіцієнт конверсії може “плавати” від місяця до місяця без зміни продукту або рекламних кампаній, але в заданому інтервалі.
А допоможе нам в більш точному розумінні реального CR – довірчий інтервал.
Довірчий інтервал із заданою ймовірністю (рівнем довіри зазвичай дорівнює 95%) показує, що дійсний показник конверсії з імовірністю 95% знаходиться в цьому інтервалі значень. У нашому ж прикладі реальна конверсія могла лежати в інтервалі від 8% до 12%. І падіння до 8% не пов’язане з будь-якими змінами.
Я не буду розписувати, як розраховується довірчий інтервал, тому що в мережі величезна кількість статей на цю тему і вже готових калькуляторів.
Загалом: якби всі при вказівці коефіцієнта конверсії вказували ще й його довірчий інтервал – жити стало б легше.
