Коефіцієнт конверсії

Коефіцієнт конверсії

Сьогодні ми поговоримо про коефіцієнт конверсії (надалі CR), а точніше — очевидну помилку при його інтерпретації.

Отже. Життєва ситуація. Уявімо, що ви прийшли працювати продактом або маркетологом в невеликий стартап. На другий місяць роботи ви з жахом спостерігаєте, що CR з переходу в лід впав з 10% до 8%. Починаєте перевіряти всі фактори, які могли б вплинути на таке різке падіння, і не знаходите. Що тут не так?

Проблема криється в неправильному розумінні значення CR.

CR (як і будь — яке інше історичне значення метрики) – не є абсолютним/істинним, це лише оцінка значення у минулому.  А реальне значення лежить в “якомусь інтервалі”, який потрібно ще розрахувати.
Тобто коефіцієнт конверсії може “плавати” від місяця до місяця без зміни продукту або рекламних кампаній, але в заданому інтервалі.

А допоможе нам в більш точному розумінні реального CR – довірчий інтервал.

Довірчий інтервал із заданою ймовірністю (рівнем довіри зазвичай дорівнює 95%) показує, що дійсний показник конверсії з імовірністю 95% знаходиться в цьому інтервалі значень. У нашому ж прикладі реальна конверсія могла лежати в інтервалі від 8% до 12%. І падіння до 8% не пов’язане з будь-якими змінами.

Я не буду розписувати, як розраховується довірчий інтервал, тому що в мережі величезна кількість статей на цю тему і вже готових калькуляторів.

Загалом: якби всі при вказівці коефіцієнта конверсії вказували ще й його довірчий інтервал – жити стало б легше.

Рейтинг
( Поки що оцінок немає )
Сподобалася стаття? Поділитися з друзями:
Роби Бізнес, Укр
Додати коментар

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: