Як ви розв’язуєте проблеми? Одні вирушають на прогулянку, щоб змінити оточення і прояснити розум. Інші сідають і складають докладний список плюсів і мінусів. Хто покладається на інстинкт, приймаючи негайні рішення, а хтось робить вибір поступово, щоб уникнути осмислення великих проблем.
Чарльз Конн, співавтор нещодавно опублікованої книги «Гарантоване вирішення проблем», пропонує інший підхід. Він вважає, що більшість проблем можна ефективно вирішити, по-перше, дуже чітко сформулювавши, в чому полягає проблема», а по-друге, «показавши структуру проблеми за допомогою логічних дерев».
Логічне дерево — це візуалізація, охоплює всі складові частини проблеми з метою спростити визначення гіпотези, яку потім можна перевірити з допомогою даних і аналізу. У своїй книзі Конн і його співавтор Роб Маклін використовують приклади застосування логічних дерев до проблем, починаючи від складних соціально — як ставитися до зміни клімату і почати щось робити з цього приводу — до щоденних особистих рішень.
Дерево логіки
В одному з прикладів описується, як сім’я Конна використовує дерево логіки, щоб вирішити, в якій місто переїхати. Вони звужують майже 30 можливих варіантів до одного: Кетчум, Айдахо. «Ми жили там 14 років. Ми це зробили», — говорить Конн.
Логічне дерево для прийняття рішення сім’єю Конна виглядало так:
У дереві «Де нам жити?» слід відзначити два моменти. По-перше, показники були зібрані, а потім розбиті на складові частини й зважені. Конн каже, що вся сім’я, включаючи дітей, брала участь у вирішенні, якими повинні бути ці елементи і наскільки вони важливі, призначаючи кожному відсоток. Інший очевидний момент — те, що останній параметр — демографія та злочинність — був викреслений. За словами Конна, після невеликих початкових досліджень стало зрозуміло, що між цими містами немає достатньої різниці, щоб вважати цей фактор важливим. Він також звів всі показники відстані у одну метрику: скільки часу йому знадобиться, щоб дістатися до Західного узбережжя на роботу.
В цьому випадку параметри були результатом мозкового штурму сім’ї і охоплювали питання, які вони вважали важливими. Більш складна проблема може призвести до появи набагато більшої кількості показників, і на самому початку навіть може бути неясно, які вони. Конн і Маклін виступають за те, щоб почати з питання і спробувати зрозуміти, що на нього впливає, додаючи і видаляючи змінні, поки не стане ясно, що потрібно враховувати.
Навіть на ранній стадії створення дерева може бути повчальним. (Я спробувала цей прийом, щоб вирішити чи варто мені переїжджати в наступному році. Після простого погляду на проблему візуально стало ясно, що потрібно краще вивчити, і прояснилися мотиви можливого переїзду.) Щоб наблизитися до вирішення, Конн виконав додаткову роботу. Він зібрав дані по 28 університетських містах, відшукавши параметри, які допоможуть відповісти на питання про клімат і школах. Родина відвідала міста, щоб оцінити їх загальний настрій і сформувати свої суб’єктивні оцінки. Потім Конн розподілив всі дані на шкалі від 1 до 100, щоб показники можна було порівнювати один з одним.
Деякі проблеми складніші
Визначення проблеми і її вирішення за допомогою логічного дерева — це тільки перші два кроки із семи, які Конн і Маклін розробили завдяки рокам консалтингової роботи в ряді компаній з McKinsey&Company та подальшого досвіду в таких областях, як інвестиції в поновлювані джерела енергії, освіта і рітейл. Їх книга закликає спочатку визначити проблему, потім деталізувати її за допомогою логічного дерева, а потім пройти ще п’ять кроків: розставити пріоритети, створити план роботи, використовувати аналітику, узагальнити інформацію та передати результати, наприклад, клієнтові (або сім’ї).
Тому, хто захоче вивчити весь метод від початку до кінця, доведеться прочитати книгу, але навіть створення простого дерева допоможе зрозуміти, яку саме проблему ви намагаєтеся вирішити. В іншому прикладі Маклін і його дружина Статі, які живуть в Австралії, хочуть обмежити викиди вуглекислого газу і розглядають можливість встановлення сонячних батарей на даху. Окупляться інвестиції, і якщо так, то коли? Варто зробити це зараз або почекати, поки ціни впадуть? Замість невизначеного питання «Як можна обмежити викиди вуглекислого газу?» використання логічного дерева допомагає звузити питання до чогось розв’язуваного: «зараз варто встановлювати сонячні батареї на дах?» (Спойлер: вони встановили.)
Особисті рішення
У книзі багато прикладів, що стосуються бізнесу, але особисті рішення стоять окремо, тому що для них потрібно менше пояснень. Повинен травмований бігун зробити операцію на коліні? Для цього є логічне дерево:
Подібні підходи можуть бути знайомі людям з консалтингу, інженерії або стартапу. Але важливість навички вирішення проблем, яким можна навчати окремо, поза якоїсь конкретної дисципліни, визнається у всіх областях. У минулому році в доповіді Всесвітнього економічного форуму «Майбутнє робочих місць» заявлялося, що комплексне рішення проблем — це один з найважливіших навичок, необхідних людям, що працюють в економіці майбутнього.
Конн говорить, що використання логічного дерева особливо корисно для невеликих груп, члени яких можуть ставити питання один одному і розбивати роботу на керовані частини. «Це особливо добре працює, якщо ви створюєте команди для цього», — говорить він. Вони не обов’язково повинні бути обмежені формальною структурою. «Для таких питань, як «Де нам жити?», включіть в команду свого партнера. Зробіть свою велику родину командою».
