Сучасні інструменти генеративного штучного інтелекту вражають, і з деякими завданнями технологія справляється набагато краще, ніж з іншими. Зараз ШІ позиціонується як рішення для всього – від підвищення продуктивності до підвищення ефективності результатів пошуку. Проте, варто уважно поставитися до тих сфер, де його найкраще застосовувати, пише Axios.
Сучасний генеративний штучний інтелект не точний на 100% – і він може впевнено видавати вигадку за факт. Таким чином, у багатьох відношеннях він краще підходить для завдань, де немає правильних відповідей. Є три галузі, в яких технологія вже дуже корисна:
Творчі завдання
Можливість описати сцену та втілити її в життя докорінно змінить спосіб створення фільмів, відеоігор та інших творів. Такі програми, як Dall-E 2, Stable Diffusion і новий Firefly від Adobe, уже доволі гарні у створенні потужних зображень із тексту.
Генеративний ШІ не обов’язково має надавати готовий продукт. Художники і письменники, які впровадили цю технологію, хвалять її здатність генерувати нові ідеї і служити відправною точкою для творчості. Звісно, залишається безліч юридичних та етичних проблем, від проблем з авторським правом щодо того, як було навчено рушії, до схильності ШІ демонструвати упередженість і стереотипи, включені в дані навчання.
Зміна жанру
Сучасні текстові генератори, як-от GPT-4 від OpenAI, вже непогано справляються з отриманням набору даних і представленням їх іншими способами, від коротких нотаток про збори до перетворення інформації на розсилку, пресреліз або серію твітів. Що стосується розваг, ChatGPT і Google Bard можуть збирати інформацію і подавати її у вигляді віршів, репу або практично будь-якої іншої форми вираження.
Експерименти
Навіть якщо ви з побоюванням ставитеся до цієї технології через її обмеження та недоліки, варто ознайомитися з нею зараз, просто щоб зрозуміти її можливості. Компанії кажуть, що це одна з причин, через яку вони представили технологію громадськості навіть у її вкрай недосконалому стані – щоб вони могли бачити, як люди її використовують. Це шанс для людей залишити відгуки, а групам із захисту цивільних прав вказати на недоліки технології.
Генеративний штучний інтелект швидко вдосконалюється і, можливо, незабаром зможе справлятися із завданнями, які сьогодні він не може надійно виконувати. Коли-небудь скоро він зможе тісно інтегруватися з власними даними та інтелектуальною власністю компанії. Salesforce, Microsoft, Google та інші компанії вже впроваджують сучасні технології для деяких із цих цілей і прогнозують появу набагато амбітніших застосунків у майбутньому.
