Як і у продактів, у аналітиків є свій шлях. Він починається жовторотим джуном і закінчується приблизно ніколи. Оскільки я бачив величезну кількість аналітиків, можу поділитися з вами справжніми градаціями сеніорності аналітиків. Тим, хто працює аналітиками, це допоможе краще зрозуміти куди розвиватися. Продактам і керівникам допоможе краще оцінити свою команду.
Джун
Ключова навичка джуна – вміння вивантажувати дані. Отримує запит на кшталт “вивантаж мені клієнтів, у яких було більше 3 покупок у розбивці за країнами і платформами”. Джун не ставить запитання, навіщо це потрібно і що дійсно хоче дізнатися замовник. Якщо якісь дані складно дістати, не пропонує вивантажити дані по-іншому, щоб заощадити час. Питанням “як ці дані збираються і чи коректні вони взагалі” не задається.
Немає нічого поганого в тому, щоб бути джуном. Але й затримуватися на цьому рівні довго не варто, благо в нормальній продуктовій компанії джун за півроку-рік легко виростає в мідла.
Мідл
У мідлів проявляється здатність до аналізу даних. Вони вже не просто кидають тобі ексельку зі словами “я, типу, зробив”, а пишуть якісь висновки. Ще трохи більш просунуті пишуть “з огляду на ці дані, я б зробив ось так”. При цьому деякі мідли вивчають питання “щоб що?” і фразу “ви неправильно провели A/B тест”. Іноді це лікується лящем, іноді потрібні більш радикальні засоби.
Часто аналітики зависають на цьому рівні, тому що для переходу в сеніора недостатньо добре знати математику. Потрібно вже вміти думати про бізнес, взаємодіяти з різними командами і вміти спілкуватися з дорослими. Скиглення “ви все робите по фен-шую” не сприяє зростанню.
Сеніор
Ці хлопці вже розуміють як працює бізнес і звідки беруться гроші. Вони не ниють про проблеми, а вирішують їх. Якщо керівник каже, що нічогісінько не зрозуміло з даних, що відбувається, сеніор сідає і думає, як змусити дані заговорити. На цьому рівні аналітик уже розуміє як презентувати дані вищому менеджменту без використання фраз “стандартне відхилення” і “регресійний аналіз”. Він розповідає що відбувається з бізнесом і куди він рухається. Це вже рівень решаки.
Знання математики не є ключовою навичкою для аналітика. За кілька років дані витягуватимуть людинозрозумілою мовою. Уміння інтерпретувати дані і розуміння як вони можуть допомогти бізнесу завжди відрізнятиме професійних аналітиків від початківців. Такий шлях.
