Буду ділитися своїми ChatGPT-хаками, які допомагають мені заощадити час і наштовхують на думки у правильному напрямку.
Попереджу одразу, що відповіді бота це не інструкції до застосування, а лише навідні підказки, покликані звузити/розширити фокус і увагу.
Головний хак із ChatGPT – давати йому якомога більше вступної інформації. Тому рекомендується використовувати в запитах уточнювальні пункти, наприклад:
- Персона. Це роль, у якій себе має відчути бот. Завжди давайте йому опис, у якій ролі він має виступати і допомагати вам, це дуже допомагає йому вжитися в образ.
- Дія. Безпосередньо те, що має зробити бот для вас.
- Контекст. Чіткі уточнення і безпосередній контекст, навколо якого і про який будується ваше запитання і його відповідь.
- Формат. Формат, у якому ви хочете отримати відповідь від бота.
Ок, запитаю машину які в неї є ідеї щодо нашого застосунку:
Персона: уяви, що ти професійний продакт-менеджер, який прочитав книжку Nir Eyal’s book “Hooked” про петлі зростання продуктів і володіє знаннями щодо впровадження стратегій зростання в будь-які типи продуктів.
Дія: запропонуй мені 3 петлі зростання, побудовані за принципами, описаними в книжці “Hooked” для мого застосунку, причини, через які вони можуть спрацювати, їхню цільову аудиторію, а також на який тип метрики вони впливатимуть: залучення, приплив, утримання або інші типи метрик.
Контекст: мобільний застосунок із прогнозом погоди та сповіщеннями для метеозалежних людей.
Формат: список з описом петлі зростання, яка містить “Trigger, Action, Variable Reward, and Investment”.
Відповідь ChatGPT:
- Петля зростання “Погода на завтра”
Trigger: сповіщення про погоду на завтра з відправленням сповіщення за 2-3 години до наближення погоди.
Action: користувач відкриває додаток, щоб побачити подробиці про погоду на завтра.
Variable Reward: користувач отримує точну інформацію про погоду на завтра, налаштовує свій день і почувається підготовленим
Investment: користувач може зберегти налаштування погоди на завтра у своєму акаунті в застосунку, щоб не пропустити сповіщення.
Цільова аудиторія: метеозалежні люди, які хочуть бути підготовлені до зміни погодних умов.
Метрика: утримання.
- Петля зростання “Погодний щоденник”
Trigger: додаток пропонує користувачеві створити щоденник і відстежувати зміну настрою залежно від погоди;
Action: користувач може вибрати настрій і залишити коментар. Ця інформація зберігатиметься в щоденнику;
Variable Reward: додаток пропонує статистику зміни настрою користувача залежно від погоди;
Investment: застосунок пропонує оновлювати статистику настрою користувача і пропонує рекомендації для поліпшення настрою.
Цільова аудиторія: люди, які відчувають вплив погоди на свій настрій.
Вплив на метрику: утримання.
- Петля зростання “Погода для здоров’я”
Trigger: застосунок сповіщає користувача про те, що погода може вплинути на його здоров’я, наприклад, високий рівень вологості може призвести до астматичного нападу.
Action: користувач використовує застосунок, щоб дізнатися, яка погода може вплинути на його здоров’я.
Variable Reward: користувач отримує рекомендації щодо того, якого типу погоди йому слід уникати, щоб зберегти своє здоров’я.
Investment: користувач може налаштувати свій профіль у застосунку, щоб отримувати персоналізовані рекомендації щодо здоров’я, пов’язані з погодою.
Цільова аудиторія: люди, які мають проблеми зі здоров’ям, що загострюються з погодою.
Метрика: приплив і залучення.
====
На виході ви отримуєте варіації відповідей, які далі можна крутити-вертіти і розширювати як завгодно доп. запитами в дусі:
- спасибі, тепер 3 петлі для підвищення залучення;
- ок, тепер дай мені 3 петлі для припливу;
- пробував, ці петлі не спрацювали, дай складніші приклади петель.
P.S. У кейсі вище, машина вгадала вектор розвитку і на 100% потрапила в наші ідеї зі старого і нового родмепів (і це лякає).
І відразу навздогін другий #ChatGPT запит для продакт-менеджерів, який дає змогу наочно розкласти по-крокам будь-який юзер-кейс у вашому продукті.
Персона: уяви що ти професійний продакт-менеджер.
Дія: опиши детально юзер-кейс, коли користувач застосунку користується щоденником самопочуття при зміні погоди.
Контекст: мобільний застосунок для метеозалежних людей із прогнозами погоди та сповіщеннями
Опис функції: функція виводить графік із прогнозом погоди, на якому користувач може ставити позначки про своє самопочуття.
Формат: Використовуй Gherkin syntax для опису юзер-кейсів, що включає в себе “функція”, “сценарій”, “за умови”, “коли”, “тоді”, і “і”.
Відповідь машини:
Функція: Щоденник самопочуття при зміні погоди
Сценарій: Користувач використовує функцію щоденника самопочуття при зміні погоди
За умови: Користувач запустив додаток і перебуває на екрані з прогнозом погоди
Коли: Користувач натискає на кнопку “Додати позначку самопочуття”
Тоді: З’являється графік із можливістю поставити позначку на поточний день і вибрати зі списку своє самопочуття (хороше, нормальне, погане)
І: Користувач може також переглянути свої попередні позначки на графіку для кожного дня
Коли: Користувач вибирає день на графіку
Тоді: Відображається список усіх позначок самопочуття за цей день, позначка поточного стану виділена кольором
І: Користувач може редагувати свою позначку самопочуття на обраному дні
Коли: Користувач натискає на позначку самопочуття на графіку
Тоді: З’являється вікно редагування з можливістю змінити свою позначку на інший стан
І: Користувач може видалити свою позначку самопочуття на обраному дні
Коли: Користувач свайпить позначку самопочуття на графіку вліво або вправо
Тоді: З’являється вікно підтвердження видалення позначки самопочуття, після підтвердження позначку видаляють зі списку за обраний день.
P.S. Чортова машина знову вгадала з нашим користувацьким кейсом і навіть більше – ми будемо дещо переробляти в нашому поточному рішенні після її відповіді.
