У темі технологій я абсолютний слоупок. До мене довго доїжджає як і навіщо впроваджувати у своє життя або роботу щось принципово нове. А якщо технологія стає хайповою, то в мене вмикається контркультурний опір. Замість того, щоб іти в ногу з часом, хочеться до останнього ігнорувати новинку.
Так було і з ChatGPT, про застосування якого не писали тільки баба Нюра з села і я.
Більше ігнорувати цю тему я не можу (вибач Нюр), тому хочу поділитися своїм досвідом генерації гіпотез зростання з GPT.
Я почав із пошуку готових промтів. Хоча інтернет переповнений різними добірками для продакт-менеджерів, нічого підходящого під своє завдання я не знайшов, вирішив пробувати сам.
Зробив кілька підходів, по-різному формулював промти. У підсумку найбільш стерпно спрацював досить простий підхід.
Першим промтом занурюємо GPT у контекст, проблему і ставимо завдання. Виглядає приблизно так:
You are a product manager of [опис продукту].
The problem is [бізнесова або продуктова проблема, яку хочемо вирішити гіпотезами].
Ви маєте згенерувати п’ять ідей щодо того, як [розв’язати проблему / зробити користувачам краще / виростити метрику].
У моєму випадку GPT уже з цього промту зрозумів контекст, специфіку продукту, завдання і згенерував п’ять доволі поверхневих, але загалом непоганих ідей.
Потім, я кілька разів просив його generate five more ideas, поки він не почав повторювати ідеї, описуючи їх різними словами.
Вийшло дістати близько 30 ідей різної якості.
Далі я брав найцікавіші з них і просив детальніше описати рішення. Наприклад:
Як ми можемо показати користувачам реальну цінність додатка за допомогою video onboarding?
Чому всі нові користувачі будуть дивитися відеоуроки?
Як забезпечити всіх нових користувачів за допомогою video onboarding?
У відповідь він досить докладно описував кілька варіантів рішень і обґрунтовував як і чому вони працюватимуть.
У кожній відповіді він сам без мого запиту робив саммарі і давав додаткові поради та підказки. Приклад:
Кожна історія повинна передавати конкретне повідомлення або особливість, що дає змогу користувачам засвоювати інформацію легкозасвоюваним способом. Також надайте користувачам можливість переглядати історії у власному темпі, щоб вони могли повертатися до контенту за потреби під час початкової взаємодії з додатком.
Таким чином можна докрутити з ним кожне рішення до цілком конкретного опису реалізації.
У підсумку ми взяли собі в беклог сім рішень щодо гіпотез.
Не можна сказати, що GPT допоміг зробити креативний прорив і прямо підготувати гіпотези до перевірки. Проте з його допомогою можна швидко отримати великий набір ідей, найкращі з яких з ним же потім конкретизувати.
Головні переваги генерації гіпотез з ChatGPT: швидкість і широкий асортимент ідей на вибір.
Такий обсяг вигадувати самому або збирати з команди значно довше. З мого досвіду незліченної кількості воркшопів, 30 ідей можна отримати з команди з 4-5 людей приблизно за півтори-дві години інтенсивної роботи.
Загалом я задоволений співпрацею. Але для чистоти експерименту воркшоп із командою все таки проведу.
Ваші реакції допомагають мені зрозуміти, які пости краще заходять. Ну і роблять мені приємно.
