Експерименти в Google Optimize. Покрокова інструкція

Google Optimize — це інструмент для проведення експериментів, які включають в себе:

  • Підміну елементів сторінки;
  • Порівняння декількох версій сторінки з різним дизайном;
  • Порівняння двох посадкових сторінок.

Для чого потрібен Google Optimize?

Даний інструмент дозволяє піти від «ручного» тестування, що часто призводить до поганих результатів. У випадку з Optimize експеримент буде проводитися на «діючої» аудиторії сайту і «живих» користувачів, які зацікавилися контентом/товарів/послугою, виключаючи при цьому особиста думка власника сайту/дизайнера/маркетолога/верстальника. Таким чином, дані експерименту відображають реальну картину, а завдяки зрозумілій системі звітів ви завжди зможете зрозуміти, до якого результату приведе та чи інша зміна.

Додатковою перевагою інструменту є те, що змінити зовнішній вигляд сторінки можна досить легко в спеціальному редакторі (потрібно завантажити розширення) і, у разі незадовільних результатів експерименту, за це хоча б нікому не доведеться платити. Крім того, інструмент економить час за рахунок можливості проведення декількох тестів для перевірки відразу кількох гіпотез.

Інструкція по установці

Для того, щоб скористатися інструментом, потрібно:

  1. Встановити Google Tag Manager
  2. Встановити лічильник Google Analytics;
  3. Створити цілі GA.

Після завершення підготовчих робіт, перейдіть на сторінку установки Google Optimize і виберіть «Start for free».

Після цього необхідно створити обліковий запис, натиснувши на відповідну кнопку:

Створення акаунту у Google Optimize

Далі заповнюємо такі поля:

  • Назва. Необхідно для навігації;
  • Допомагати покращувати сервіси Google (рекомендовано);
  • Порівняння (рекомендовано);
  • Отримувати докладні дані аналізу (рекомендовано);
  • Вибрати потрібну країну;
  • Прийняти «Умови використання» і «Умови обробки персональних даних».

Створюємо акаунт у Google Optimize

Тепер задамо назва контейнера, наприклад, домен сайту:

Додаємо контейнер у Google Optimize

Після цього краще всього відразу налаштувати зв’язок контейнера Оптимізації з Google Analytics, після чого у зв’язках Аналітики можна буде побачити наступне:

Зв'язуємо Google Optimize з аналітикою

Контейнер створений, можна переходити до налаштування проекту, для чого натискаємо на кнопку «Почати».

Створюємо проект для оптимізації

Далі потрібно задати:

  • Назва експерименту. Наприклад, «Тест відео» або «Кнопка додати в кошик»;
  • URL-адреса. На цій сторінці буде проводитися експеримент. Рекомендується вибирати сторінки з достатньою кількістю трафіку, інакше буде надто мало даних для того, щоб вибрати найкращий варіант;
  • Тип експерименту. Це може бути А/Б тестування, багатоваріантний експеримент, експеримент з переадресацією або персоналізація.

Створення проекту

Краще всього почати з А/Б тестування, де для початку необхідно додати новий варіант сторінки:

Додаємо варіанти для А/Б тестування

Тут ми зможемо:

  • Видаляти блоки;
  • Змінювати текст/кольору/стилі/шрифти/розміри;
  • Пересувати об’єкти або створювати нові;
  • При цьому можна повністю перетворити сторінку, якщо це потрібно для того, щоб зрозуміти, який саме дизайн або розташування блоків будуть корисні для сайту/бізнесу чи дозволять досягти більшої конверсії. Також якщо ви зробите помилку або поміняєте не той елемент, завжди можна повернутися до попередньої версії або видалити зміна.

Особливою перевагою інструменту є наявність можливості створювати окремі експерименти для мобільного і десктопної версії сайту, просто скориставшись спеціальним перемикачем.

Задаємо аудиторію

Тепер потрібно задати аудиторію, на якій буде проводитися експеримент. Серед наявних можливостей:

  • Категорія пристрою. Можна вибрати користувачів мобільних телефонів, десктопів або планшетів;
  • Поведінка. Можна вибрати час з першого візиту або URL переходу до сторінки;
  • Геодані. За допомогою цього параметра можна спрямувати дію тільки на один країну/регіон;
  • Технології. Якщо потрібно провести тестування на певній операційній системі, переглядачі або мобільному пристрої.
  • Також доступні власні файли cookie, змінні рівня даних, параметри запиту, власний JavaScript. На жаль, у безкоштовної версії можна налаштовувати експеримент на аудиторію Google Analytics.

Обираємо тип правила

Далі задаємо цілі для проекту (вибираємо зі списку або створюємо нову).

Обираємо цілі проекту

У безкоштовної версії можна вибрати три передвстановлені цілі для свого експерименту.

У нижній частині блоку знаходяться «Налаштування», де є:

Установка коду оптимізації. Допомагає перевірити наявність коду Google Optimize на сайті. Для його впровадження потрібно скопіювати код контейнера оптимізації та відвідати Google Tag Manager, де створити тег «Google Оптимізація» із зазначенням коду контейнера оптимізації та ID Google Analytics.

Установка коду оптимізації

Для коректної роботи потрібно задати правило активації тегів, для чого необхідно зайти в тег Google Analytics GTM і в розширених налаштуваннях вибрати першим для завантаження Google Optimize.

Правило активації тегів

При правильному виконанні діагностика покаже, що код оптимізації встановлений коректно:

Ми все налаштували правильно

Проте краще всього виконати всі рекомендації, наприклад, «Не знайдено фрагмент, що приховує сторінку». У цьому випадку користувач на секунду буде бачити оригінальну версію сторінки, і вона буде змінена на експериментальний варіант, що може викликати подив. Тому рекомендується встановити спеціальний код, який під час завантаження нової версії буде показувати порожню сторінку:

<!– Anti-flicker snippet (recommended) –>
<style>.async-hide { opacity: 0 !important} </style>
(function(a,s,y,n,c,h,i,d,e){s.className+=’ ‘+y;h.start=1*new Date;
h.end=i=function(){s.className=s.className.replace(RegExp(‘ ?’+y”)};
(a[n]=a[n]||[]).hide=h;setTimeout(function(){i();h.end=null},c);h.timeout=c;
})(window,document.documentElement,’async-hide’,’dataLayer’,4000,
{‘OPT_CONTAINER_ID’:true});

Також в «Налаштуваннях» можна задати:

  1. Email оповіщення;
  2. Розподіл трафіку. Тут вказується, який відсоток трафіку буде брати участь в експерименті. Важливо, щоб кількість сеансів у тестуванні було достатнім для того, щоб зробити висновки;
  3. Подія активації.

Експеримент готовий до початку тестування.

Перегляд звітів в Google Optimize

Під час проведення експерименту і після його завершення ви завжди зможете переглядати звіти на однойменній вкладці.

Перегляд звіту у Google Optimize

Тут ми бачимо сеанси, які брали участь у тестуванні, а також дату початку і кінця експерименту.

Звіт у Google Optimize

У наступному блоці можна подивитися кількість сеансів в кожній версії сторінки і показники по цілям:

Кількість сеансів в кожній версії сторінки і показники

Найбільш інформативним є останній блок, де можна подивитися звіт по кожній цілі, куди входять:

  • Назва версії;
  • Поліпшення — показує ймовірність з якою дана версія покаже результат краще, ніж контрольне значення. Наприклад, на знімку екрана це від -1191% до 74%;
  • Ймовірність переваги (по мірі проведення експерименту цифра буде мінятися);
  • Ймовірність випередження базової моделі — показує з якою часткою ймовірності експериментальна модель переможе базову в даний момент часу;
  • Коефіцієнт конверсії — показує значення конверсії по кожній окремій цілі;
  • Конверсії — вказує на кількість виконаних конверсій у кожної версії.

Завершення експерименту

Для того, щоб прийняти максимально вірне рішення, найкраще дочекатися поки експеримент закінчиться, або одна з версій не набере 95% вірогідність переваги. Відповідно, щоб з максимальною точністю і якомога швидше провести тестування, необхідно мати достатній обсяг трафіку, тому рекомендується вибирати сторінки з великою кількістю відвідувань.

Перегляд звітів Google Analytics

Також можна переглядати звіти по експерименту в Google Analytics на вкладці «Поведінка»-«Експерименти».

Перегляд звітів Google Analytics

Вибравши потрібний експеримент, ми зможемо визначитися з:

  • Кількістю сеансів;
  • Кількістю переходів;
  • Коефіцієнтом конверсії.

Обираємо цілі на підставі експерименту

При необхідності можна подивитися і інші набори цілей, виконані користувачами, які брали участь в експерименті, або ж сегментувати їх.

Робота зі звітом

На основі цих даних можна зробити розрахунок по тому, як позначиться експеримент на подальших етапах воронки, або вивчити інші показники експерименту.

Приклади і результати експериментів

Для експерименту взято стандартний інтернет-магазин, який бажає покращити конверсію по кожній цілі.

В десктопній версії для покращення показника конверсії по кнопці «Купити в кредит» додамо мінімальну вартість за товар в місяць за кредитом, відповідно це буде виглядати як «Від N грн/місяць):

У мобільній версії, так як користувач, заходячи на картку товару, не бачить потрібних йому даних, наприклад, ціни та кнопки «Додати в кошик», видалимо зайві елементи і зменшимо картинку так, щоб усі дані помістились. У цьому випадку відстежуємо мети «Додати в корзину» і «Перехід в кошик».

Налаштовуємо експерименти і починаємо тестування. В результаті отримуємо наступні показники для мобільної версії:

Показники мобільної версії

Для десктопної версії:

Показники десктопної версії

Хоча експеримент не зміг досягти 95% ймовірності, все ж з сильним відривом виграли нові версії сторінок, відповідно, можна впроваджувати зміни на сайті і тестувати показники, попутно розробляючи нові теорії і запускаючи експерименти для нових поліпшень.

Нові можливості

Google Optimize, як і вся система Marketing Platform, регулярно розвиває і додає нові можливості для проведення тестування. Нещодавно Google оновив функціонал даного інструменту додавши можливість створювати мультистраничные експерименти.

Для того, щоб скористатися цією функцією, необхідно на стадії створення експерименту «Додати сторінку»:

Додаємо сторінку в Google Optimize картинка

Потім вказати шлях до нової сторінці:

Додаємо посилання у Google Optimize

Тепер в інтерфейсі можна побачити додатково додану сторінку, на якій можна задати правило (при необхідності правил може бути декілька):

Задаємо правила

Далі змінюємо сторінки, але слід пам’ятати, що в цьому випадку для тестування слід використовувати лише загальну частину, наприклад, налаштувавши сайдбар, шапку або футер.

Що можна робити, завдяки цій функції? Серед можливостей:

  1. Відстеження ланцюга подій. Наприклад, змінити шапку (кольорову гаму, елементи, розміри) у кошику на етапі оформлення замовлення і Thank You Page і перевірити, як користувач відреагує на це.
  2. Можливість встановити банер в сайдбар або верхню частину каталогу і перевірити, наскільки він привабливий для користувачів;
  3. Зміна каталогу. При необхідності можна змінити вигляд відразу декількох сторінок, наприклад, популярного товару/послуги та каталогу, відповідно користувач зможе побачити відразу всі оновлені сторінки, а маркетолог — відстежити його поведінку в нових умовах.

Все це дозволяє масово міняти елементи на сторінках і проводити експеримент відразу на цілих розділах або каталогах сайту.

Спробуйте, вам сподобається!

Сподобалася стаття? Поділитися з друзями:
Роби Бізнес, Укр
Додати коментар

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Повідомити про помилку

Текст, який буде надіслано нашим редакторам: